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Foodles · Paris · publiĂ©e le 2026-08-20 · ouverte depuis 12 jours

Les missions

Tu prends la tĂȘte d’une Ă©quipe Data & IA de 9 personnes et portes sa contribution aux prioritĂ©s stratĂ©giques de Foodles. Tu dĂ©finis la trajectoire Data & IA des 18 Ă  24 prochains mois, en lien avec le Comex et les Ă©quipes mĂ©tier. À la croisĂ©e du management, de la stratĂ©gie et de la technique, tu fais avancer des sujets directement liĂ©s Ă  notre activitĂ© : marge food, supply chain, performance commerciale, fidĂ©lisation des convives et transformation des mĂ©tiers. Ton objectif : dĂ©velopper des solutions utiles, adoptĂ©es et mesurĂ©es.

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Annonce complĂšteFoodles, c’est la cantine en mieux : une solution de restauration sur-mesure qui permet de mieux manger au bureau, de façon plus simple, plus gĂ©nĂ©reuse et plus durable. AprĂšs trois annĂ©es d’accĂ©lĂ©ration et de structuration, notre Ă©quipe Data & IA entre dans une nouvelle Ă©tape : consolider ses fondations, renforcer son impact business et industrialiser les usages de l’IA gĂ©nĂ©rative. đŸ’Œ Ton rĂŽle ? Tu prends la tĂȘte d’une Ă©quipe Data & IA de 9 personnes et portes sa contribution aux prioritĂ©s stratĂ©giques de Foodles. Tu dĂ©finis la trajectoire Data & IA des 18 Ă  24 prochains mois, en lien avec le Comex et les Ă©quipes mĂ©tier. À la croisĂ©e du management, de la stratĂ©gie et de la technique, tu fais avancer des sujets directement liĂ©s Ă  notre activitĂ© : marge food, supply chain, performance commerciale, fidĂ©lisation des convives et transformation des mĂ©tiers. Ton objectif : dĂ©velopper des solutions utiles, adoptĂ©es et mesurĂ©es. 🎯 Tes missions - Manager l’équipe et structurer le delivery : accompagner et favoriser le dĂ©veloppement des profils data product, etc - Porter la feuille de route Data & IA : construire une trajectoire Ă  18-24 mois avec les Ă©quipes concernĂ©es, prioriser les projets selon leur impact et les capacitĂ©s disponibles, et en prĂ©senter les avancĂ©es au Comex. - Mettre la data au service du business : accompagner les Ă©quipes mĂ©tier dans l’identification de leurs besoins et transformer les problĂ©matiques opĂ©rationnelles, financiĂšres, commerciales ou liĂ©es Ă  l’expĂ©rience convive en solutions data concrĂštes. - Faire adopter les usages de l’IA : animer le rĂ©seau des AI Catalysts, organiser la formation et la certification des Ă©quipes, accompagner les dĂ©ploiements et mesurer l’adoption dans la durĂ©e. - Consolider les fondations data : amĂ©liorer les processus, la qualitĂ© et la gouvernance des donnĂ©es, poursuivre la construction de la plateforme et contribuer Ă  la mise en place d’une couche sĂ©mantique commune. - Garantir l’excellence technique : challenger les architectures, organiser les revues de code, encadrer les usages sensibles de l’IA et maintenir un haut niveau de documentation. - Rendre les sujets Data & IA lisibles : partager les avancĂ©es, les risques et les arbitrages, et aider les Ă©quipes Ă  prendre de meilleures dĂ©cisions grĂące Ă  la donnĂ©e. À ton arrivĂ©e, tes prioritĂ©s seront de prendre en main l’équipe, de fiabiliser les usages data les plus critiques et de consolider la gouvernance technique de l’IA. đŸ€ Ta future Ă©quipe Tu rejoindras une Ă©quipe de neuf personnes, rĂ©unie autour d’une mĂȘme envie : comprendre les problĂšmes de Foodles, les rendre lisibles et construire des solutions Ă  forts impacts. La majoritĂ© de l’équipe est prĂ©sente depuis plus de deux ans chez Foodles et connaĂźt donc trĂšs bien nos mĂ©tiers, nos donnĂ©es et nos enjeux opĂ©rationnels. Le collectif rĂ©unit des expertises complĂ©mentaires : FĂ©lix , Data Scientist spĂ©cialisĂ© en recherche opĂ©rationnelle ; Jessica , Data & IA Product Manager ; Loubna et Julie , Senior Data Analysts ; François , CharlĂšne et Tim , Analytics Engineers et Denis , ML Ops. Ensemble, ces neuf profils travaillent sur des sujets de Data Science, de produit data, d’analytics, de plateforme et d’industrialisation. Une Ă©quipe expĂ©rimentĂ©e et engagĂ©e, qui aime partir d’un problĂšme concret, le creuser jusqu’à sa vraie cause, partager ses idĂ©es et construire des solutions fiables et utiles pour Foodles. ⭐ Tu te reconnais ? Tu as au moins 10 ans d’expĂ©rience dans la data, dont 3 ans minimum en management d’équipes pluridisciplinaires. Tu as dĂ©jĂ  dĂ©fini une stratĂ©gie Data ou IA Ă  l’échelle d’une entreprise et l’as portĂ©e devant un comitĂ© de direction. Tu sais rendre les sujets techniques accessibles, challenger une architecture ou une stack et rester hands-on lorsque c’est nĂ©cessaire. Tu as conduit une transformation transverse, fait adopter de nouveaux usages et dĂ©jĂ  mis de l’IA gĂ©nĂ©rative en production. Communicant·e, structurant·e et orienté·e solutions, tu sais arbitrer, dĂ©fendre tes choix auprĂšs du comitĂ© de direction et garder le cap sur l’impact business. Tu parles français et anglais. Une expĂ©rience dans le retail, la restauration collective, le food service, la supply chain ainsi que la migration d’un data warehouse sera apprĂ©ciĂ©e. đŸœ Pourquoi rejoindre Foodles ? - Une mission Ă  impact : mieux manger, de façon plus durable, dans les entreprises. - Une Ă©quipe soudĂ©e, exigeante et bienveillante. - Des sujets Data & IA directement connectĂ©s aux enjeux business et au P&L. - Des repas Ă  prix mini au quotidien. - Une stack moderne : Snowflake, dbt, Fivetran, Dagster, GCP, Metabase, GitHub, Claude Platform, Claude Code et Linear. 🩄 Notre rencontre s’écrit - Un premier Ă©change de 30 minutes avec Dorine, Lead Talent Acquisition . - Un entretien de 45 minutes avec Astrid, Lead Data Scientist et Analytique - Un business case ou une mise en situation d’une heure avec Jocelyn Lead Software Engineer et Lucas notre CTO - Un Ă©change de 30 minutes avec l’équipe en prĂ©sentiel. - Un entretien de 30 minutes avec MichaĂ«l, CEO , en prĂ©sentiel. À compĂ©tences Ă©gales, Foodles donne la prioritĂ© aux personnes en situation de handicap et aux bĂ©nĂ©ficiaires de l’obligation d’emploi.

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