đą Head of Data et IA (F/H)
Foodles · Paris · publiĂ©e le 2026-08-20 · ouverte depuis 12 jours
Les missions
Tu prends la tĂȘte dâune Ă©quipe Data & IA de 9 personnes et portes sa contribution aux prioritĂ©s stratĂ©giques de Foodles. Tu dĂ©finis la trajectoire Data & IA des 18 Ă 24 prochains mois, en lien avec le Comex et les Ă©quipes mĂ©tier.
à la croisée du management, de la stratégie et de la technique, tu fais avancer des sujets directement liés à notre activité : marge food, supply chain, performance commerciale, fidélisation des convives et transformation des métiers. Ton objectif : développer des solutions utiles, adoptées et mesurées.Technologies citées
dbtSnowflakeGCPScore de 95 sur 100 — voir comment il est calculĂ©
- FraĂźcheur (jours depuis publication)30 / 30
- Missions clairement identifiables15 / 15
- Description ni tronquée ni noyée10 / 10
- Ville identifiée8 / 8
- Famille de métier identifiée7 / 7
- Type de contrat annoncé0 / 5
- Technologies citées (postes techniques)5 / 5
- Lien de candidature vérifié vivant20 / 20
Le score mesure la qualitĂ© de lâannonce, pas celle du poste : une offre fraĂźche, claire et complĂšte monte. Le salaire nây entre pas encore, faute dâĂȘtre publiĂ© par les sources actuelles.
Voir l'offre et postulerAnnonce complĂšte
Foodles, câest la cantine en mieux : une solution de restauration sur-mesure qui permet de mieux manger au bureau, de façon plus simple, plus gĂ©nĂ©reuse et plus durable. AprĂšs trois annĂ©es dâaccĂ©lĂ©ration et de structuration, notre Ă©quipe Data & IA entre dans une nouvelle Ă©tape : consolider ses fondations, renforcer son impact business et industrialiser les usages de lâIA gĂ©nĂ©rative.
đŒ Ton rĂŽle ?
Tu prends la tĂȘte dâune Ă©quipe Data & IA de 9 personnes et portes sa contribution aux prioritĂ©s stratĂ©giques de Foodles. Tu dĂ©finis la trajectoire Data & IA des 18 Ă 24 prochains mois, en lien avec le Comex et les Ă©quipes mĂ©tier.
à la croisée du management, de la stratégie et de la technique, tu fais avancer des sujets directement liés à notre activité : marge food, supply chain, performance commerciale, fidélisation des convives et transformation des métiers. Ton objectif : développer des solutions utiles, adoptées et mesurées.
đŻ Tes missions
- Manager lâĂ©quipe et structurer le delivery : accompagner et favoriser le dĂ©veloppement des profils data product, etc
- Porter la feuille de route Data & IA : construire une trajectoire à 18-24 mois avec les équipes concernées, prioriser les projets selon leur impact et les capacités disponibles, et en présenter les avancées au Comex.
- Mettre la data au service du business : accompagner les Ă©quipes mĂ©tier dans lâidentification de leurs besoins et transformer les problĂ©matiques opĂ©rationnelles, financiĂšres, commerciales ou liĂ©es Ă lâexpĂ©rience convive en solutions data concrĂštes.
- Faire adopter les usages de lâIA : animer le rĂ©seau des AI Catalysts, organiser la formation et la certification des Ă©quipes, accompagner les dĂ©ploiements et mesurer lâadoption dans la durĂ©e.
- Consolider les fondations data : amĂ©liorer les processus, la qualitĂ© et la gouvernance des donnĂ©es, poursuivre la construction de la plateforme et contribuer Ă la mise en place dâune couche sĂ©mantique commune.
- Garantir lâexcellence technique : challenger les architectures, organiser les revues de code, encadrer les usages sensibles de lâIA et maintenir un haut niveau de documentation.
- Rendre les sujets Data & IA lisibles : partager les avancées, les risques et les arbitrages, et aider les équipes à prendre de meilleures décisions grùce à la donnée.
Ă ton arrivĂ©e, tes prioritĂ©s seront de prendre en main lâĂ©quipe, de fiabiliser les usages data les plus critiques et de consolider la gouvernance technique de lâIA.
đ€ Ta future Ă©quipe
Tu rejoindras une Ă©quipe de neuf personnes, rĂ©unie autour dâune mĂȘme envie : comprendre les problĂšmes de Foodles, les rendre lisibles et construire des solutions Ă forts impacts. La majoritĂ© de lâĂ©quipe est prĂ©sente depuis plus de deux ans chez Foodles et connaĂźt donc trĂšs bien nos mĂ©tiers, nos donnĂ©es et nos enjeux opĂ©rationnels.
Le collectif rĂ©unit des expertises complĂ©mentaires : FĂ©lix , Data Scientist spĂ©cialisĂ© en recherche opĂ©rationnelle ; Jessica , Data & IA Product Manager ; Loubna et Julie , Senior Data Analysts ; François , CharlĂšne et Tim , Analytics Engineers et Denis , ML Ops. Ensemble, ces neuf profils travaillent sur des sujets de Data Science, de produit data, dâanalytics, de plateforme et dâindustrialisation. Une Ă©quipe expĂ©rimentĂ©e et engagĂ©e, qui aime partir dâun problĂšme concret, le creuser jusquâĂ sa vraie cause, partager ses idĂ©es et construire des solutions fiables et utiles pour Foodles.
â Tu te reconnais ?
Tu as au moins 10 ans dâexpĂ©rience dans la data, dont 3 ans minimum en management dâĂ©quipes pluridisciplinaires. Tu as dĂ©jĂ dĂ©fini une stratĂ©gie Data ou IA Ă lâĂ©chelle dâune entreprise et lâas portĂ©e devant un comitĂ© de direction.
Tu sais rendre les sujets techniques accessibles, challenger une architecture ou une stack et rester hands-on lorsque câest nĂ©cessaire. Tu as conduit une transformation transverse, fait adopter de nouveaux usages et dĂ©jĂ mis de lâIA gĂ©nĂ©rative en production.
Communicant·e, structurant·e et orienté·e solutions, tu sais arbitrer, dĂ©fendre tes choix auprĂšs du comitĂ© de direction et garder le cap sur lâimpact business. Tu parles français et anglais. Une expĂ©rience dans le retail, la restauration collective, le food service, la supply chain ainsi que la migration dâun data warehouse sera apprĂ©ciĂ©e.
đœ Pourquoi rejoindre Foodles ?
- Une mission à impact : mieux manger, de façon plus durable, dans les entreprises.
- Une équipe soudée, exigeante et bienveillante.
- Des sujets Data & IA directement connectés aux enjeux business et au P&L.
- Des repas Ă prix mini au quotidien.
- Une stack moderne : Snowflake, dbt, Fivetran, Dagster, GCP, Metabase, GitHub, Claude Platform, Claude Code et Linear.
đŠ Notre rencontre sâĂ©crit
- Un premier échange de 30 minutes avec Dorine, Lead Talent Acquisition .
- Un entretien de 45 minutes avec Astrid, Lead Data Scientist et Analytique
- Un business case ou une mise en situation dâune heure avec Jocelyn Lead Software Engineer et Lucas notre CTO
- Un Ă©change de 30 minutes avec lâĂ©quipe en prĂ©sentiel.
- Un entretien de 30 minutes avec Michaël, CEO , en présentiel.
Ă compĂ©tences Ă©gales, Foodles donne la prioritĂ© aux personnes en situation de handicap et aux bĂ©nĂ©ficiaires de lâobligation dâemploi.Toutes les offres Data & IA Ă Paris